自動駕駛如何真正走向產業化?
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体彩浙江6+1第18137:自動駕駛如何真正走向產業化?

2019年05月31日 17:41
來源:車友頭條
作者:王蕊

浙江体彩6十1兑奖图 www.ksjwj.com [車友頭條-原創]  按照全球各大車的時間表,2020年預計將實現一定規模的自動駕駛商業化。目前多家主流整車企業和自動駕駛公司面向高速公路駕駛的L2級自動駕駛已實現量產,并紛紛加快開發測試L3/L4級自動駕駛。

以國內車企為例,2018年,長安、長城、吉利等企業均實現了L2級自動駕駛車輛的量產。而放眼國際,奧迪A8的上市,也宣布了全球L3級別量產車型的出現。

但不得不承認的是,目前在中國,自動駕駛仍需要面臨技術不成熟、道路測試規程不完備、法律法規不健全等種種問題。那么,企業在探索自動駕駛的產業化路徑該如何繼續呢?

在日前舉辦的第六屆國際智能網聯汽車技術年會上,東南大學-威斯康星大學智能網聯交通聯合研究院院長冉斌,大眾集團研究所自動駕駛負責人Helge Neuner,豐田汽車領域長、豐田研究所先進技術開發公司CTO Ken Koibuchi,東風汽車集團有限公司技術中心副院長周劍光,美國加州車輛管理局前局長Jean Shiomoto,博世底盤控制系統中國區副總裁蔣京芳,華為無線網絡標準專利部部長萬蕾,以及騰訊車聯副總裁鐘學丹,共同圍繞著這一話題,進行了深入的討論。

加速場景研發 盡快實現自動駕駛產業化

眾所周知,場景的制定對于自動駕駛的研發有著至關重要的作用。而在這一點上,在場的嘉賓嘉賓也紛紛表達了他們的看法,并且展示了其公司在場景開發方面取得的成績。

首先,Helge Neuner發表了他的看法。他認為,目前針對自動駕駛而開發的場景需要有一些共性,“自動駕駛的車輛需要有一些功能是全球可用的,因為你不僅需要在北京、上海行駛,同時也需要在美國行駛,所以對于場景研發需要從一些條件開始?!蓖彼鉤?,這不僅僅局限于高速公路場景的研發,同時也需要涉及低速車道。與此同時,考慮到應用的安全性,在開發場景時,還需要先從一些受限的區域開始研究?!耙蛭芟薜那蚋菀紫拗瓶贍芊⑸那榭?,自動駕駛車輛的應用也更加容易?!?/p>

大眾集團研究所自動駕駛負責人Helge Neuner

蔣京芳則更加形象地將所有場景劃分為藍色、綠色和紫色三種。她認為所有場景的開發都脫離不了這樣三個維度。其中,藍色代表高速公路用于私家車的自動駕駛,這也是目前大多數主機廠遵循的路線;綠色則代表共享出行;而紫色則代表低速的、局部的、封閉的場景,例如園區、港口、機場等。

博世底盤控制系統中國區副總裁蔣京芳

而從目前的研發成果中也不難看出,全球的各個企業都在加速推進場景的研發,以盡快實現自動駕駛產業化。

首先,周劍光表示,東風汽車目前應用到智能網聯的產品有很多,從中重卡到乘用車均有覆蓋。而對與場景產品開發方面,目前也分為兩個方面?!暗諞?,跨越式產品開發,這主要是基于限定區域的一些場景的運用?!倍源?,周劍光補充,例如一些大型公園的物流、公交巴士的運用,以及卡車智慧港口應用等。他介紹,這些場景的開發主要是to B,目的是實現L4的運行。而基于乘用車研發的場景,則包含L2、L3和L4?!拔頤歉薟煌某敵?,不同的產品,以及不同的時間,來推出不同的應用技術?!?/p>

東風汽車集團有限公司技術中心副院長周劍光

Ken Koibuchi也表示,目前豐田汽車主要在兩個場景內進行自動駕駛的研發,一個是POV,另一個是MaaS。對于這兩個場景,他也做了簡單的介紹?!骯賾赑OV,想要實現L4在未來十年可能會有一些困難,因為我們需要很多不同的傳感器,和非常高性能的計算平臺,因此在銷量很低的情況下,成本會非常高。而對于MaaS而言,不僅僅技術很關鍵,同時我們還希望從服務端進行改進,比如如何在短期之內校準大量傳感器?以及如何管理嚴峻的天氣狀況?因為用戶只需要支付服務費用,而不用購買整輛汽車?!?/p>

豐田汽車領域長、豐田研究所先進技術開發公司CTO Ken Koibuchi

自動駕駛產業化仍需行業支持

盡管全行業在場景開發以及技術研發方面都取得了長足的進步,但是不得不承認,想要實現自動駕駛在中國的產業化,還有許多問題需要改善。

對此,Ken Koibuchi首先提議,“我希望城市之間可以有更加協同的測試規則”。他表示,目前在中國一個城市與另一個城市有關測試的規則與要求都不同,如果政府能夠協調各個城市的規則,那么企業就可以盡可能的減少投入,并且盡快的完成產業化。

Ken Koibuchi則表示,豐田汽車目前需要更多中國特性的貢獻?!拔頤切枰煌某盜拘閱?,因此我們與清華大學建立了一個聯合實驗室。我們也需要在中國的環境中進行測試,以此來積累更多關于中國市場的經驗?!?/p>

蔣京芳則認為,博世作為一家零部件供應商,在自動駕駛的研發方面更需要大數據的支持,“如果有大數據,對車企、零部件供應商的一些驗證會有非常大的幫助?!幣虼?,她認為接下來研發自動駕駛的公司需要更多的開放、合作、共贏。

華為無線網絡標準專利部部長萬蕾

萬蕾也表示,在道路測試方面,華為同樣亟需聯盟和政府的幫助?!捌湟皇且蛭泄遠菔壞姆獗詹饈猿∠衷諞丫惺嗉伊?,分布在不同的城市,但是不同的測試區之間不能互認,即使是同等級、同類型的也不可以?!幣虼聳紫?,她認為政府需要加快同級別,不同測試區之間的互認。其次,萬蕾還建議國家可以盡快建成規?;?、系統化的測試場景,這樣可以對于自動駕駛測試的優化是非常有價值的。

騰訊車聯副總裁鐘學丹

最后,鐘學丹也發表了自己的看法。他認為,中國的國情和國外有很大不同。從現實的角度來看就是各個部門之間是分裂的,尤其是交管部門的介入,對自動駕駛的推進就更為困難。對此鐘學丹解釋,例如交通部可以管制公路,但是不能制定相關規章制度;同時交警系統作為責任認定的主體,在自動駕駛出現事故時又無法進行責任判定……種種問題都是很難逾越的障礙?!拔頤強梢栽斐齔?,但是上不了路,能上路,交警又不讓你走?!幣虼慫銜?,這三個步驟都是目前亟需解決的問題。